中国网络攻防_国外网络攻防现状分析图

什么叫现状图，现状分析图，两者区别。

一、二者含义不同。现状图就是在地形图的基础上把土地利用现状用符号和线条表现出来的一种图纸。现状分析图就是分析交通状、周围用地规划状况、经济指标、人口状况、绿地状况等等的一些现状的调查分析。

二、要求不同。现状图只需要做出规定的区域做出图像描绘，并标记上图注，图标，让图形数据更直观更醒目的展现给使用者。现状分析图是在现状图的基础上进行进一步的分析和说明，让图形数据更详尽易懂，并得出一定的结论。

三、复杂程度不同。现状图相对现状分析图较简单，而现状分析图比较复杂，不仅囊括了现状图的内容，还需要对特定数据进行处理和补充说明，最终得出结论。

参考资料来源：百度百科-现状分析

参考资料来源：百度百科-土地利用现状图

中国网络安全现状

2021年7月20日，新浪科技发文称iPhone手机存在安全隐患，Pegasus恶意软件可能会入侵用户的iPhone手机，窃取用户的信息和邮件，甚至可以控制手机的麦克风和摄像头，大数据时代用户或无隐私可言。

实际上，我国对打击大数据泄露安全事件有着强大的决心和执行力，在滴滴事件之后，国家网信办依据《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规修订了《网络安全审查好办法》，向社会公开征求意见，拟规定掌握超百万用户信息国外上市须审查。

由此可见，在我国互联网高速发展的时代，用户数据的监管变得越来越困难，此次网信办修订《网络安全审查办法》凸显了我国对收集隐私数据行为严厉打击的决心。

网络安全行业主要企业：目前国内网络安全行业的主要企业有深信服(300454)、安恒信息(688023)、绿盟科技(300369)、启明星辰(002439)、北信源(300352)等。

1、iPhone存在漏洞对用户数据安全造成威胁

2021年7月20日，新浪科技发文称iPhone存在漏洞，Pegasus恶意软件在用户不点击链接的情况下也可以入侵用户的手机，窃取信息和邮件，甚至可以操控用户的摄像头，此消息一出，网友大呼大数据时代无隐私可言，网络安全问题堪忧，实际上，在我国对网络安全问题有着强大的决心，滴滴事件之后，国家网信办依据《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规修订了《网络安全审查好办法》，向社会公开征求意见，拟规定掌握超百万用户信息国外上市须审查。

由此可见，在我国互联网高速发展的时代，用户数据的监管变得越来越困难，此次网信办修订《网络安全审查办法》凸显了我国对收集隐私数据行为严厉打击的决心。

2、大数据的普及的确增加了网络安全的监管难度

根据中国信通院数据显示，2016-2019年我国大数据市场规模呈不断上升趋势。大数据是指在一定时间内用常用软件对内容进行抓取和处理的数据集合，不同于传统的数据抓取方式，在大数据环境下，80%以上都是非结构化数据通常采用非关系型数据库(NoSQL)存储技术完成对大数据的抓取、管理和处理。

而非关系型数据库目前尚无严格的访问控制机制及相对完善的隐私保护工具，现有的隐私保护技术，如去标识化、匿名化技术等，多适用于关系型数据库。因此，大数据环境下，传统的数据监管技术已经失效，目前我国较难以对大数据进行监管。

3、iPhone手机系统前景较好增加了监管难度

目前我国主要的手机操作系统有三种，分别是排苹果的IOS操作系统，Google的安卓操作系统和华为新推出的鸿蒙操作系统，其中，因安卓系统太过开放，鸿蒙系统刚刚推出还不够成熟等原因导致IOS操作系统成为了中国未来增长前景最好的手机操作系统。日益增长的IOS系统用户导致Pegasus恶意软件较难以拦截。

4、我国有坚决维护网络安全的决心

在滴滴事件之后，网信办就打响了维护网络安全的第一枪，开始对《网络安全审查办法》修订草案开始征求意见，草案主要针对企业海外上市可能给国家安全带来的风险进行了预判和解决办法。运营者采购网络产品和服务的，应当预判该产品和服务投入使用后可能带来的国家安全风险，掌握超过100万用户个人信息的运营者赴国外上市，必须向网络安全审查办公室申报网络安全审查。未来，随着我国网络安全制度的不断完善，对个人安全领域的数据安全也会不断增强。

综合来看，滴滴事件对国家数据安全层面敲起了警钟，而iPhone此次网络安全漏洞问题针对个人数据安全问题敲响了警铃，相信未来随着我国网络安全相关法案的不断完善，我国个人网络安全问题将得到有效的保护。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

基于人工智能的自动化网络攻防系统相较传统的网络攻防的优势有哪些？

（1）效率性较纯手工测试占绝对优势。随着软件漏洞出现频率的加快，手工测试远远地达不到要求。例如2003年SQL slammer蠕虫利用微软存在的SQL漏洞，在短短的十分钟之内就感染了将近七万台计算机，如此的速度，人类只能依赖自动化的工具才能有效地控制。

（2）质量较高。CGC参赛的自动化程序分析系统大部分都具有机器学习的能力，虽然不能达到AlphaGo的人工智能的水平，但是对于一般复杂的问题，通过自学习能力，都能得到解决，而且随着时间的推移，学习能力不断增加。

（3）成本较低。自动化程序分析集成了专家的漏洞挖掘策略，省去了繁琐的人工干预，在某些情况下还可以实现“无人测试”和“夜间测试”等工作，可以节省高额的人工费用。

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