黑客 案例_黑客技术典型案例分析模板

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百度被黑事件的相关案例

(一) 2000年8月31日 新浪网曾“被黑”;

(二) 2006年9月12日,百度遭黑客攻击,导致百度搜索服务在全国各地出现了近30分钟的故障,在对百度服务器执行“Ping”命令时发现域名丢包率达到100%;

(三) 2008年12月2日 ,中国中央电视台的官方网站CCTV的音乐频道被一名自称“小波”的黑客侵入并修改了页面,并留下挑衅的字语。

(四) 2009年8月,Twitter和社交网站Facebook分别遭遇黑客攻击,致使Twitter服务瘫痪,而Facebook也严重受创,服务速度大为减慢;

(五) 2009年5月,美国网络搜索引擎巨头谷歌遭遇黑客攻击,其阿尔及利亚、波多黎各和摩洛哥、乌干达等地的域名主页均发生过被黑客劫持的情况;

(六)2011年7月6日下午16点百度再次出现大面积不能访问,据报道是前端服务器原因造成

专家观点

对此重大突发性事件,长期关注搜索引擎与网络营销的中国电子商务研究中心搜索引擎分析师卜梓琴给出以下评论与独家观点(欢迎新闻媒体与各界人士引用或讨论):

(1)暴露了国内互联网企业安全隐患。“百度被黑”事件本身暴露了我国互联网企业诸多问题,不仅是事先安全防范意识和监控措施,还有在出现突发性故障后的应急反应机制方面,所以互联网企业需自身提高技术创新与突破,掌握核心技术;提高技术监管与防范,设置预警方案,比如技术处理方案、设置备用域名、公关关系处理方案等;

(2) 互联网域名服务器安全性未受到应有重视。此次攻击黑客利用了DNS记录篡改的方式。根本原因在于互联网域名的DNS管理服务器安全性未受到应有的重视。并提醒称,绝大多数域名都存在类似安全风险,使得DNS存在很多安全隐患。

(3) 搜索引擎市场竞争机制有待进一步完善。搜索引擎是互联网的一个核心节点,是网民上网不可缺少的工具。在短时间内,而百度作为中国搜索引擎的“旗舰”,被破坏后的替代品竟是谷歌,国内其他搜索引擎有道等没有扮演谷歌的角色。

(4) 互联网产业网络安全亟待进一步加强。互联网战场是未来各国必争之地,未来的“网络战争”也很有可能打响。互联网产业直接影响该国的社会和经济等诸多领域,甚至造成大面积的行业瘫痪,这影响不亚于国家基础产业和战略产业被人牵制、乃至控制。

(5) 即使企业网站安全级别很高,技术精良,但仍存在薄弱环节,需进一步调整、巩固和加强互联网结构。

(6) 从该事件引发的种种“连锁反应”,也从侧面反映了搜索引擎作为用户使用全球互联网的一“节点”的重要地位。而百度,无疑已深入中国网民的生活,与网友的生活密不可分。换句话说,互联网已经深入到每个人的工作、学习、商务、休闲的每一个环节。

(7) 因为百度庞大的用户群体、市场占有率等因素以及媒体关注度,使他具有很高的媒体关注度,若加之百度运作合理,‘百度被黑’极有可能成为“2010十大网络事件”,若百度运作得到,力挽狂澜,还有可能成为网络营销的经典案例。

(8)面对当前国际政治经济局势的错综复杂,部分极端分子通过攻击一些具有全球影响力的大网站的手段来彰显自己的影响力、开展政治宣传、甚至向异己示威并进行要挟,其影响力效果,甚至可能不亚于制造一个类似911的事件。

(9)由于目前我国没有DNS根服务器(全世界13台DNS根服务器均设在美国),我国的DNS请求实际上由一台台镜像服务器负责处理,镜像服务器分布于世界各地,由国家专属机构负责维护。

(10)众所周知,国际互联网技术和游戏规则都是美国人制定和把控的,我们没有核心技术。与2009年5月30日轰动一时的“微软封杀五国MSN服务事件”道理如出一辙,这次“百度事件”再次提醒并鞭策我们:落后与被动只能处处挨打,中国的互联网企业不仅需要不断提高技术创新与监管力度,还是牢牢把握互联网话语权和规则制定权,争取自主知识产权,才能加强信息安全,也才能使得我们的互联网产业是真正自主可控,也才能长期稳定、持续与健康发展的。

AARRR-拉新案例分析

如果你读过Sean Ellis的《增长黑客——如何低成本的实现爆发式增长》后,对“AARRR”概念绝不会陌生,最近分析了些很好的案例,颠覆了之前拉新的认知

我这两年的工作核心概括为:打造用户生命周期闭环,并提高每个环节的转化率

获客激活:1、消息体系(QQTips、系统消息、短信、app消息)

                    2、企业产品、内部产品 搜狗搜索app、小说、换量 

                    3、用户邀请

                    4、运营活动

留存:1、等级体系(问豆、经验值、等级角色特权)

            2、任务

            3、徽章

            4、问豆商城

总结:产品的获客多从内外部导量、这些渠道资源的用户转化率肯不如花钱渠道买的高

首先付费的推广位是流量高且最能吸引用户注意力,投放效率更高。在抢占用户量和用户时间的战争中,时间就是金钱

其次产品相互导量更多是作为一种流量和内容的补充,除非你导量的来源是微信(参见拼多多)

1)拉新有一下几种方式:

1、精准化投放广告:通过数据分析用户画像、提升产品的ROI,怎么花更少的钱投出更好的效果,这和我做过的消息体系有点像

2、趣头条、拼多多红利式的用户邀请

3、品牌渠道推广:综艺节目的赞助,如OPPO、快手对《奇葩大会》的赞助

2)案例分析

在此详细分析下趣头条和拼多多,用红利做用户邀请的最佳案例(这两款产品是过去一年用户量和GMV增长极快的两款产品)

竞品是今日头条,特色是其靠现金和金币奖励的任务系统,以拉新和留存用户

主要分为新手任务和邀请收徒活动2块奖励:

1、邀请收徒活动

新用户通过你的邀请码注册“趣头条”即可拿钱,拉的徒弟越多(徒弟的用户行为产生需达到某值才称为有效徒弟),现金收入越高。个人认为是把渠道投放的钱花到用户身上,反正目标都是获客,不如让自己用户赚钱帮忙拉人

一是趣头条的目标用户以中低层用户居多,容易被单价较低、次数多的任务奖励驱动(用户的时间成本和人际关系不会因为分享产生较大的改变)

二是目标用户邀请的潜在用户画像可能比投放广告更准(物以类聚、人以群分)

2、任务

趣头条的新手任务非常多,也很目标导向。比如他的目标就是要保障每个用户每天在上面消费内容、评论、唤醒他邀请徒弟的活跃度。他将任务拆的特别详细,并把重点任务给予较高的金币,引导用户持续完成任务并获得奖励。有趣的是金币兑零钱的奖励随每日运营收益变化,猜测 趣头条对用户的奖励与内容广告的收益已形成良好闭环。在每个新客上花的钱能cover住每个用户可给产品赚取的收入,ROI是正的,故可以强化此模式去赚钱

拼多多则是另一个用户增长神速的O2O公司,15年底在上海时我就用过

首先下单需用微信拼团成功,这是一个圈新用户的途径

“现金签到”、“天天领现金”这两功能也是利用钱,引导用户签到分享到朋友圈、微信好友,让好友加入,然后一起领钱

趣头条和拼多多用红包获取和激活用户的本质都像“传销”,让用户在利益驱动下不断通过各种渠道去发展其他用户,并且发展用户的活跃度好坏也会影响到“师父”的收益。从结果来看,这两个产品的用户数和活跃度都在高速增长,说明此方法的ROI是极高且行之有效的

小视频的火力与钻石分别用来衡量生产者与消费者的贡献度:

火力:火力值是用来衡量生产者内容优质度的奖励,由视频质量、直播质量其他活动质量构成,

火力可以变现,类比我设计的激励体系里的问豆,答题质量越高得到的问豆越多,可在商城兑换京东卡、Q币和实体物品

钻石:用户花钱购买钻石打赏给内容生产者,同时做了等级特权以刺激用户买更多的钻石。类比我做的特权徽章,以刺激小白用户答题

此外春节期间,头条系视频和快手都狂撒红包。快手豪撒6.6亿拜年红包,除夕当天斩获1.1亿日活用户;抖音明星发送红包,使得日活跃用户规模超6500万

这一切都说明用钱拉新和促活的效果是巨大的,只要钱能花的有效果,拉到新用户且活跃度不错,就非常值~、

在过去两年中,负责产品的用户增长一方面因为用户调性和上层战略没花过太多真金白银做用户增长,更多的是靠任务、签到、消息体系和活动去提升

但这半年内,通过研究各种增长迅速的产品、与相关从业者交流、看书,不断更新自我认知,觉得用钱拉新其实是更行之有效的方式:

1、从人性的角度,有利可图仍是驱动普通人最有效的方式

快手、拼多多、趣头条的目标用户对钱更敏感,用钱吸引到注意力而不是情怀,再靠产品功能将用户留下来是更好的选择

试问在中国有多少人是财务自由、时间成本高,看不上产品的红利呢?百万英雄花半小时答题全对仅给5-6块,仍有一群日薪600+的白领乐此不疲的答题

2、在获客成本如此高的今天,用不花钱的流量效率是较低的

有价值的资源需要花钱买,不花钱的流量获客成本效率低,拉到相同量的用户所需的时间更长。而对竞争激烈的企业而言,时间比钱更重要。更快速度的获取流量,并挖掘到其价值更为重要

急!!请高手帮忙分析个案例——恒升笔记本电脑案

在新新乡市体育中心恒升花了4千多买一台电脑,在家上四网总断网,拿恒升维修三次,认为是网络的原原因,但家里所有的电电器都能上网。偏偏新买的电脑却口上不了网,我认为卖家就是在托词忽悠人

黑客是怎么被抓住的?有详细案例吗

黑客是怎么被抓住的我不清楚,不过我有一黑客作案过程,发给你,希望有所帮助!

史上最强黑客

这是我当黑客以来接到的一宗最具挑战性的生意,是去黑另一个黑客的电脑。“工欲善起事,比先利其器”。我很明白装备的重要性,于是我把自己从头武装到脚,穿上了全黑的紧身夜行衣和戴上墨镜。这样我看起来就很黑很客,很重很要了。一出门,我就给车撞了......。。。。。%¥——¥¥%¥·#!!·

司机下车后,打着强光手电筒找了好半天才找得到躺在地上的我,说了一句:“原来木乃伊也有黑色的”。O$E5H

陪了钱,我才起来继续前行,我想我陪给他的钱应该够他修车了吧。OB

路上行人稀疏,夜色迷朦,我觉得在这暗夜中隐隐有股飒飒的凛冽的英气的风在流动,在舞动,在我刚撞散的大牙缝中飘摇进出。

慢慢的,很快我就到了目的地,任务是窃取那人的上网密码,对于一个娴熟的黑客高手来说,不消片刻我就已能将随身所带的手提电脑打开,接上无线上网卡,打开要用的程序了,接着就是怎样窃取了,方法是:我趴在他窗前,密切注视他的举动,等他在键盘上打密码时,用手提电脑打开记事本程序迅速记下来,再立即通过无线上网传真到家里的传真机上保存下来。

很可惜那小子在我来之前已经输过密码了,害我在半夜三更趴了大约两小时他都没有要再输一次的举动,所以我只有决定让他死机了,让他死机简直是易如反掌,当然这是只局限于对我这种高手或同等技术水平的专业人士来说的,家庭观众就不要模仿了,具体操作就是用一块红砖头仍他的电脑,肯定死的。砖到用是方恨少,我找了很久用了接近两小时才在一个很远的地方找到。副作用是太远我不会回到原来的地方了。终于辛苦问路后才回到目的地,可惜又把红砖头给忘了拿。我很懊恼的狠踢地上附近那些石头。

做一个黑客真的不能懒,要黑人家机子就必须循正途好好地,认真的黑,于是我决定剪断他家门外的电线,让他没电死机。当他隔壁邻居的一整片屋子都断电漆黑一片时,我触电晕过去了。约莫一小时后,因为手机有来电才把我弄醒。做为一个黑客,手机当然不能有铃响声,但我有是如何得知有来电而被弄醒的呢?这里有个窍门,是经过我历时半年反复实验发现的,用简单的话说就是把手机调为振动。电话是客户打来的,他很歉疚地说想将任务更改一下,就是不要破坏他的电脑,是将病毒“种”在他电脑上就行了。他猜到了现在快天亮了,想必我已将他的电脑破坏的不堪入目了,希望我能把它修复过来,再种病毒,让他不知不觉。酬劳愿意给我双倍,我说没问题,请相信我。保证马上就可把他电脑修复成像未被破坏过一样,等我好消息。我在附近偷了人家晾衣服的竹竿,再把衣架做成一个抓钩绑在竹竿上,趁他上厕所的时候把他的手提电脑从窗户给钩了出来然后再把我自己的电脑给换回去,然后就溜了。

我自己的手提电脑早就中了冰河木马蠕虫一大堆,这次他死定了!

案例分析模板

案例分析需要包含案例背景描述、案例的描述、案例分析、结论与建议。

案例背景主要是对案例进行一个导入,如果我们在进行案例分析时,直接上来就去描述一个案例,往往会非常突兀,所以我们最好对其案例的背景进行说明,可以通过文献综述的方式进行阐述,也可以通过实时新闻的方式进行导入,总而言之,案例背景的说明对于我们进行案例过程的描述起到一个很关键的过渡作用。

案例描述则要求我们对整个案例发生的原因、过程、结果进行详细的说明和阐述,将案例的过程展现给大家。案例描述也是进行案例分析的基础,一般我们在选择案例时,要选择一个比较典型的过程,比较完整的案例进行描述,这样才能够体现案例分析的价值。

案例分析介绍

案例分析题是向考生提供一段背景资料,然后提出问题,在问题中要求考生阅读分析给定的资料,依据一定的理论知识,或做出决策,或作出评价,或提出具体的解决问题的方法或意见等。

案例分析题属于综合性较强的题目类型,考察的是高层次的认知目标。它不仅能考察考生了解知识的程度,而且能考察考生理解、运用知识的能力,更重要的是它能考察考生综合、分析、评价方面的能力。

数据安全有哪些案例?

“大数据时代,在充分挖掘和发挥大数据价值同时,解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。”中国互联网协会副秘书长石现升在贵阳参会时指出。

员工监守自盗数亿条用户信息

今年初,公安部破获了一起特大窃取贩卖公民个人信息案。

被窃取的用户信息主要涉及交通、物流、医疗、社交和银行等领域数亿条,随后这些用户个人信息被通过各种方式在网络黑市进行贩卖。警方发现,幕后主要犯罪嫌疑人是发生信息泄漏的这家公司员工。

业内数据安全专家评价称,这起案件泄露数亿条公民个人信息,其中主要问题,就在于内部数据安全管理缺陷。

国外情况也不容乐观。2016年9月22日,全球互联网巨头雅虎证实,在2014年至少有5亿用户的账户信息被人窃取。窃取的内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登陆密码。

企业数据信息泄露后,很容易被不法分子用于网络黑灰产运作牟利,内中危害轻则窃财重则取命,去年8月,山东高考生徐玉玉被电信诈骗9900元学费致死案等数据安全事件,就可见一斑。

去年7月,微软Window10也因未遵守欧盟“安全港”法规,过度搜集用户数据而遭到法国数据保护监管机构CNIL的发函警告。

上海社会科学院互联网研究中心发布的《报告》指出,随着数据资源商业价值凸显,针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥,并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性,对国家和数据生态治理水平,以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。

当前,重要商业网站海量用户数据是企业核心资产,也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象,重点企业数据安全管理更是面临严峻压力。

企业、组织机构等如何提升自身数据安全能力?

企业机构亟待提升数据安全管理能力

“大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节,包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。”上海社科院信息所主任惠志斌向记者分析称,大数据安全事件风险成因复杂交织,既有外部攻击,也有内部泄密,既有技术漏洞,也有管理缺陷,既有新技术新模式触发的新风险,也有传统安全问题的持续触发。

5月27日,中国互联网协会副秘书长石现升称,互联网日益成为经济社会运行基础,网络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。

今年6月1日即将施行的《网络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题,重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的责任,即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。

石现升介绍,实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》,就明确要“健全大数据安全保障体系”、“强化安全支撑,提升基础设施关键设备安全可靠水平”。

“目前,很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力,也不知道依据什么标准作为衡量。”一位业内人士分析称,问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段,很多企业机构都没有设立数据安全评估体系,或者没有完整的评估参考标准。

“大数据安全能力成熟度模型”已提国标申请

数博会期间,记者从“大数据安全产业实践高峰论坛”上了解到,为解决此问题,全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同,着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准——《大数据安全能力成熟度模型》,该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型(Data Security Maturity Model, DSMM)进行制订。

阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍DSMM。

作为此标准项目的牵头起草方,阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说,该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果DSMM拟定初稿,旨在与同行业分享阿里经验,提升行业整体安全能力。

“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称,《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。

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